Head-up display
Sebuah head-up display systems, atau disingkat HUD, adalah suatu
tampilan transparan yang menyajikan data tanpa mengharuskan pengguna
untuk melihat dari sudut pandang biasa mereka. Asal usul nama ini
berasal dari pilot yang dapat melihat informasi dengan kepala
“dinaikkan” dan melihat ke depan, bukan memandang sudut bawah untuk
melihat ke instrumen yang lebih rendah. Meskipun HUD pada awalnya
dikembangkan untuk penerbangan militer, HUD sekarang telah digunakan
dalam pesawat komersial, mobil, dan aplikasi lainnya.
Contoh penggunaan HUD dalam automotife :
Automobile
General Motors mulai menggunakan display head-up pada tahun 1988
dengan layar warna, pertama muncul pada tahun 2001 pada Corvette. Pada
tahun 2003, BMW menjadi produsen Eropa pertama yang menawarkan HUDs.
Menampilkan menjadi semakin tersedia dalam mobil produksi, dan biasanya
menawarkan speedometer, tachometer, dan menampilkan sistem navigasi.
Tampilan malam pun juga ditampilkan melalui HUD di General Motors
tertentu, Honda, Toyota dan kendaraan Lexus. Manufaktur lainnya seperti
Citroen, Saab, dan Nissan saat ini menawarkan beberapa bentuk sistem
HUD. HUDs Sepeda Motor helm juga tersedia secara komersial.
HUD digunakan untuk mempermudah pengguna dalam menavigasikan
kendaraan nya dengan baik dan agar memnimimalkan jumlah terjadinya
kelakaan saat berkendaraan, seperti contoh nya apabila seorang
pengendara sedang mengedarai kendaraan dengan kecepatan 100 km / jam
ingin mengalih kan pandangan nya walaupun hanya 1 detik itu dapat ber
akibat fatal karena dalam 1 detik itu mobil sudah melaju sejauh 27
meter.
Fakta lapangan seperti itulah yang mendasari industri otomotif terus
berupaya meminimalkan resiko, dengan menciptakan sistem kontrol. Salah
satunya, dengan Head-Up Display (HUD), yang memiliki prospek
menjanjikan. Itu karena HUD mampu menampilkan informasi penting pada
kaca depan, langsung pada area pandang pengemudi, hingga ia tak perlu
lagi menunduk atau celingukan mengalihkan pandangannya dari jalan di
depannya. Dengan memanfaatkan proyektor laser (laser projector),
diharapkan kaca mobil depan nantinya bisa berfungsi sebagai layar
monitor yang bisa menampilkan berbagai informasi berguna bagi
pengendara.
Tangible User Interface
Sebuah Tangible User Interface (TUI) adalah sebuah antarmuka pengguna
di mana orang berinteraksi dengan informasi digital melalui lingkungan
fisik. Nama awal Graspable User Interface, yang tidak lagi digunakan.
Salah satu pelopor dalam antarmuka pengguna nyata adalah Hiroshi
Ishii, seorang profesor di MIT Media Laboratory yang mengepalai Berwujud
Media Group. Pada visi-Nya nyata UIS, disebut Berwujud Bits, adalah
memberikan bentuk fisik ke informasi digital, membuat bit secara
langsung dimanipulasi dan terlihat. Bit nyata mengejar seamless coupling
antara dua dunia yang sangat berbeda dari bit dan atom.
Karakteristik Berwujud User Interfaces
- Representasi fisik digabungkan untuk mendasari komputasi informasi digital.
2. Representasi fisik mewujudkan mekanisme kontrol interaktif.
- Representasi fisik perseptual digabungkan untuk secara aktif ditengahi representasi digital.
4. Keadaan fisik terlihat “mewujudkan aspek kunci dari negara digital dari sebuah sistem.
Contoh :
Sebuah contoh nyata adalah Marmer UI Answering Machine oleh Durrell
Uskup (1992). Sebuah kelereng mewakili satu pesan yang ditinggalkan di
mesin penjawab. Menjatuhkan marmer ke piring diputar kembali pesan atau
panggilan terkait kembali pemanggil.
Contoh lain adalah sistem Topobo. Balok-balok dalam LEGO Topobo
seperti blok yang dapat bentak bersama, tetapi juga dapat bergerak
sendiri menggunakan komponen bermotor. Seseorang bisa mendorong,
menarik, dan memutar blok tersebut, dan blok dapat menghafal
gerakan-gerakan ini dan replay mereka.
Pelaksanaan lain memungkinkan pengguna untuk membuat sketsa gambar di
atas meja sistem dengan pena yang benar-benar nyata. Menggunakan
gerakan tangan, pengguna dapat mengkloning gambar dan peregangan dalam
sumbu X dan Y akan hanya sebagai salah satu program dalam cat. Sistem
ini akan mengintegrasikan kamera video dengan gerakan sistem pengakuan.
Contoh lain adalah logat, pelaksanaan TUI membantu membuat produk ini
lebih mudah diakses oleh pengguna tua produk. ‘teman’ lewat juga dapat
digunakan untuk mengaktifkan interaksi yang berbeda dengan produk.
Beberapa pendekatan telah dilakukan untuk membangun middleware untuk
TUI generik. Mereka sasaran menuju kemerdekaan aplikasi domain serta
fleksibilitas dalam hal teknologi sensor yang digunakan. Sebagai contoh,
Siftables menyediakan sebuah platform aplikasi yang sensitif
menampilkan gerakan kecil bertindak bersama-sama untuk membentuk
antarmuka manusia-komputer.
Dukungan kerjasama TUIs harus mengizinkan distribusi spasial,
kegiatan asynchronous, dan modifikasi yang dinamis, TUI infrastruktur,
untuk nama yang paling menonjol. Pendekatan ini menyajikan suatu
kerangka kerja yang didasarkan pada konsep ruang tupel LINDA untuk
memenuhi persyaratan ini. Kerangka kerja yang dilaksanakan TUI untuk
menyebarkan teknologi sensor pada semua jenis aplikasi dan aktuator
dalam lingkungan terdistribusi.
Computer Vision
Computer Vision sering didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu
pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek
yang diamati atau diobservasi. Arti dari Computer Vision adalah ilmu dan
teknologi mesin yang melihat, di mana mesin mampu mengekstrak informasi
dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai
suatu disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teori di balik
sistem buatan bahwa ekstrak informasi dari gambar. Data gambar dapat
mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, pandangan dari beberapa
kamera, atau data multi-dimensi dari scanner medis. Sebagai disiplin
teknologi, Computer Vision berusaha untuk menerapkan teori dan model
untuk pembangunan sistem.
Beberapa aplikasi yang dihasilkan dari Computer Vision antara lain :
- Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision
- Optical Character Recognition – text reading
- Remote Sensing – land use and environmental monitoring
- Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images
- Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control
- Robotic – navigation and control
Contoh Penerapan Computer Vision Antara Lain :
- Bidang Pertahanan dan Keamanan (Militer).
Contoh jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan dan
bimbingan rudal. Lebihsistem canggih untuk panduan mengirim rudal rudal
ke daerah daripada target yang spesifik,dan pemilihan target yang dibuat
ketika rudal mencapai daerah berdasarkan data citradiperoleh secara
lokal. konsep modern militer, seperti “kesadaran medan
perang”,menunjukkan bahwa berbagai sensor, termasuk sensor gambar,
menyediakan kaya setinformasi tentang adegan tempur yang dapat digunakan
untuk mendukung keputusanstrategis. Dalam hal ini, pengolahan otomatis
data yang digunakan untuk mengurangikompleksitas dan informasi sekering
dari sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
- Bidang Didalam kendaraan Otonom.
kendaraan otonom, yang meliputi submersibles, kendaraan darat (robot
kecil denganroda, mobil atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara
tak berawak (UAV). Tingkatberkisar otonomi dari sepenuhnya otonom
(berawak) kendaraan untuk kendaraan di manasistem visi berbasis komputer
mendukung driver atau pilot dalam berbagai situasi.Sepenuhnya otonom
kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakniuntuk
mengetahui mana itu, atau untuk menghasilkan peta lingkungan (SLAM) dan
untuk mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk
mendeteksi peristiwa-peristiwatugas tertentu yang spesifik, e. g.,
sebuah UAV mencari kebakaran hutan. Contoh sistempendukung sistem
peringatan hambatan dalam mobil, dan sistem untuk pendaratan
pesawatotonom. Beberapa produsen mobil telah menunjukkan sistem otonomi
mengemudi mobil,tapi teknologi ini masih belum mencapai tingkat di mana
dapat diletakkan di pasar. Adabanyak contoh kendaraan otonom militer
mulai dari rudal maju, untuk UAV untuk misipengintaian atau bimbingan
rudal. Ruang eksplorasi sudah dibuat dengan kendaraan otonommenggunakan
visi komputer, e. g., NASA Mars Exploration Rover dan Rover ExoMars ESA.
- Bidang Industri.
kadang-kadang disebut visi mesin, dimana informasi ini diekstraksi
untuk tujuanmendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah
kendali mutu dimana rincianatau produk akhir yang secara otomatis
diperiksa untuk menemukan cacat. Contoh lainadalah pengukuran posisi dan
orientasi rincian yang akan dijemput oleh lengan robot. Mesinvisi juga
banyak digunakan dalam proses pertanian untuk menghilangkan bahan
makananyang tidak diinginkan dari bahan massal, proses yang disebut
sortir optik.
- Bidang pengolahan citra medis.
Daerah ini dicirikan oleh ekstraksi informasi dari data citra untuk
tujuan membuatdiagnosis medis pasien. Secara umum, data citra dalam
bentuk gambar mikroskop, gambarX-ray, gambar angiografi, gambar
ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh informasi yangdapat diekstraksi
dari data gambar tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis atau
perubahanmemfitnah lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran dimensi organ,
aliran darah, dll areaaplikasi ini juga mendukung penelitian medis
dengan memberikan informasi baru, misalnya,tentang struktur otak, atau
tentang kualitas perawatan medis.
- Bidang Neurobiologi.
Khususnya studi tentang sistem biological vision Selama abad
terakhir, telah terjadi studiekstensif dari mata, neuron, dan struktur
otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visualpada manusia dan
berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang
bagaimana “sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan
tugas-tugas visi tertentuyang terkait. Hasil ini telah menyebabkan
subfield di dalam visi komputer di mana sistem buatanyang dirancang
untuk meniru pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai
tingkatkompleksitas. Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis
komputer yang dikembangkandalam visi memiliki latar belakang mereka
dalam biologi.
- Bidang Industri Perfilman
Semua efek-efek di dunia akting , animasi, dan penyotingan adegan
film semua direkam dengan perangkat elektronik yang dihubungkan dengan
komputer. Animasinya juga di kembangkan mempergunakan animasi yang
dibuat dengan aplikasi komputer.Sebagai contoh film-film Hollywood
berjudul TITANIC itu sebenarnya tambahananimasi untuk menggambarkan
kapal raksasa yang pecah dan tenggelam, sehinggatampak menjadi
seolah-olah mirip dengan kejadian nyata.
- Bidang Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem
roboticaluntuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci
tentang lingkungan inidiperlukan untuk menavigasi melalui mereka.
Information about the environment could beprovided by a computer vision
system, acting as a vision sensor and providing high-levelinformation
about the environment and the robot. Informasi tentang lingkungan
dapatdiberikan oleh sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor visi
dan memberikan informasitingkat tinggi tentang lingkungan dan robot.
Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi topik komputer seperti
pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya, visi
komputerkadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan
buatan atau ilmu bidangkomputer secara umum.
- Bidang Pemrosesan Sinyal.
Banyak metode untuk pemrosesan sinyal satu-variabel, biasanya sinyal
temporal,dapat diperpanjang dengan cara alami untuk pengolahan sinyal
dua variabel atau sinyalmulti-variabel dalam visi komputer. Namun,
karena sifat spesifik gambar ada banyak metode dikembangkan dalam visi
komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal
satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah
kenyataan bahwa merekaadalah non-linear yang bersama-sama dengan
dimensi-multi sinyal, mendefinisikan subfielddalam pemrosesan sinyal
sebagai bagian dari visi komputer.
- Bidang Fisika.
Fisika merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer
vision. sistem Computervision bergantung pada sensor gambar yang
mendeteksi radiasi elektromagnetik yangbiasanya dalam bentuk baik cahaya
tampak atau infra-merah sensor dirancang denganmengunakan fisika
solid-state. Proses di mana cahaya merambat dan mencerminkan off
permukaan dijelaskan menggunakan optik. sensor gambar canggih bahkan
memintamekanika kuantum untuk memberikan pemahaman lengkap dari proses
pembentukangambar. Selain itu, berbagai masalah pegukuran fisika dapat
di atasi dengan menggunakanComputer Vision, untuk gerakan misalnya dalam
cairan.
- Bidang matematika murni.
Sebagai contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada
statistik, optimasiatau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan
dikhususkan untuk aspek pelaksanaanvisi komputer, bagaimana metode yang
ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasiperangkat lunak dan
perangkat keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi untuk
mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak
kinerja.
Browsing Audio Data
Browsing Audio Data merupakan metode browsing jaringan yang digunakan
untuk browsing video / audio data yang ditangkap oleh sebuah IP kamera.
Sebuah komputer lokal digabungkan ke LAN (local area network) untuk
mendeteksi IP kamera. Jaringan video / audio metode browsing mencakupi
langkah-langkah sebagai berikut :
- Menjalankan sebuah program aplikasi komputer lokal untuk mendapatkan kode identifikasi yang disimpan dalam kamera IP.
- Transmisi untuk mendaftarkan kode identifikasi ke DDNS ( Dynamic Domain Name Server) oleh program aplikasi.
- Mendapatkan kamera IP pribadi alamat dan alamat server pribadi
sehingga pasangan IP kamera dan kontrol kamera IP melalui kamera IP
pribadi alamat dan alamat server pribadi compile ke layanan server
melalui alamat server pribadi sehingga untuk mendapatkan video / audio
data yang ditangkap oleh kamera IP, dimana server layanan menangkap
video / audio data melalui Internet.
Browsing audio data tidak semudah browsing dokumen cetak, karena
adanya sifat temporal suara. Ketika melakukan browsing terhadap dokumen,
kita dapat dengan cepat mengalihkan fokus perhatian dengan membaca
sepintas isi dari dokumen tersebut. Kita dapat mengetahui ukuran dan
struktur dokumen, dan menggunakan memori spasial visual untuk mengingat
dan mencari spesifik topik. Namun, ketika browsing suatu rekaman audio,
kita harus berulang kali memainkan dan melompati bagian tertentu, tanpa
memainkannya, kita tidak bisa menyadari suara atau isinya. Kita harus
mendengarkan semua stream audio untuk dapat menangkap semua isinya.
Speech Recognition dan Speech Synthesis
Speech Recognition adalah proses identifikasi suara
berdasarkan kata yang diucapkan dengan melakukan konversi sebuah sinyal
akustik, yang ditangkap oleh audio device (perangkat input suara).
Contoh:
Dalam perawatan kesehatan domain, bahkan di bangun meningkatkan
teknologi pengenalan suara, transcriptionists medis (MTs) belum menjadi
usang. Layanan yang diberikan dapat didistribusikan daripada diganti.
Pengenalan pembicaraan dapat diimplementasikan di front-end atau
back-end dari proses dokumentasi medis. Front-End SR adalah salah satu
alat untuk mengidentifikasi kata-kata yang ucapkan dan ditampilkan tepat
setelah mereka berbicara Back-End SR atau SR tangguhan adalah di mana
penyedia menentukan menjadi sebuah sistem dikte digital, dan suara yang
diarahkan melalui pidato-mesin pengakuan dan draft dokumen diakui
dirutekan bersama dengan file suara yang asli ke MT / editor, yang
mengedit draft dan memfinalisasi laporan. Ditangguhkan SR sedang banyak
digunakan dalam industri saat ini.
Speech Synthesis adalah transformasi dari teks ke
arah suara (speech). Transformasi ini mengkonversi teks ke pemadu suara
(speech synthesis) yang sebisa mungkin dibuat menyerupai suara nyata,
disesuaikan dengan aturan – aturan pengucapan
bahasa.TTS
(text to speech) dimaksudkan untuk membaca teks elektronik dalam bentuk
buku, dan juga untuk menyuarakan teks dengan menggunakan pemaduan
suara.
Contoh:
Pidato sintesis telah lama menjadi alat bantu teknologi vital dan
penerapannya di daerah ini sangat signifikan dan luas. Hal ini
memungkinkan hambatan lingkungan harus dikeluarkan untuk orang dengan
berbagai cacat. Aplikasi terpanjang telah menggunakan pembaca layar
untuk orang dengan gangguan penglihatan, tetapi teks-to-speech sistem
yang sekarang umum digunakan oleh orang-orang dengan disleksia dan
kesulitan membaca lainnya serta anak-anak pra-melek. Mereka juga sering
digunakan untuk membantu mereka dengan gangguan berbicara parah biasanya
melalui bantuan output komunikasi suara khusus. Situs seperti Ananova
dan YAKiToMe! telah sintesis suara yang digunakan untuk mengkonversi
berita yang ditulis untuk konten audio, yang dapat digunakan untuk
aplikasi mobile. Teknik sintesis Pidato digunakan juga dalam produksi
hiburan seperti game, anime dan serupa. Pada tahun 2007, Animo Limited
mengumumkan pengembangan paket aplikasi perangkat lunak berdasarkan
sintesis pidato FineSpeech software-nya, secara eksplisit diarahkan
terhadap pelanggan dalam industri hiburan, mampu menghasilkan narasi dan
baris dialog sesuai dengan spesifikasi pengguna.
Sumber : https://panjinji.wordpress.com/2014/11/26/pengertian-head-up-display-system-tangible-user-interface-computer-vision-browsing-audio-data-speech-recognition-dan-speech-synthesis/